EN

Эконометрика, вариант 2

  • RUB
    • RUB
    • USD
    • EUR
i agree with "Terms for Customers"
Sold: 0
Uploaded: 15.09.2013
Content: 30915230725133.rar 219,76 kB

Product description

Задача 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г.
Номер регионаСреднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., д:Среднедневная заработная плата, руб., у
174122
281134
390136
479125
589120
687127
777125
893148
970122
1093157
1187144
12121165
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F- критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимумах, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.

Задача 2
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1(% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%).
Номер предприятияУX1X2Номер предприятияУX1X2
163,51011106,321
263,61212116.422
373,9151311723
474,11714127,525
574,21815127,928
684,51916138,230
§85,3191713S.431
895,32018118,631
995,62019149,535
101062120151036
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализироватьих.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2и фактора х2 после х1.

Задача 3.
Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):
гдеС - потребление; I - инвестиции; Y- доход; Т - налоги; К - запас
капитала; t - текущий период; t-1 предыдущий период. Требуется:
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Задача 4
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (у) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультиатикативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 1 квартала вперед.
tyttyt
15,897,9
24,5105,5
35,1116,3
49,11210,8
57,0139,0
65,0146,5
76,0157,0
810,11611,1

Feedback

0
Period
1 month 3 months 12 months
0 0 0
0 0 0
In order to counter copyright infringement and property rights, we ask you to immediately inform us at support@plati.market the fact of such violations and to provide us with reliable information confirming your copyrights or rights of ownership. Email must contain your contact information (name, phone number, etc.)